支叶平台

会学习的人机交互内核,及其可教学的语言接口——Y语言

无需重新编译,用对话赋予机器新能力

从"编程"到"教学":一种新的交互范式

传统自动化需要为每个新功能重新编码与编译。在支叶平台上,你通过Y语言"教导"系统新指令与新逻辑。平台在运行时理解并记住它们,实现交互能力的持续生长

核心构成:平台与语言

支叶平台

可学习的交互内核。提供记忆、执行、多模态感知等基础能力,并能在运行时吸收新知识。

Y语言

平台的动态接口。不是需要编译的静态语言,而是可被实时"教学"以扩展平台理解的交互协议。

支叶融合 — 连接 AI 与万物的底座

一面接入万物(硬件、传感器、设备),一面直连 AI。AI 用 Y 语言直接调用支叶全部能力,也能照 C++ 扩展模板自己开发新 DLL,能力边界随 AI 无限生长。

支叶自带智能体 — 平台自己的 AI

不依赖任何外部工具,支叶自身就是智能体:自己思考、自己写 Y 代码、自己执行、拿结果再修正,直到任务完成。

自带 agent 库扩展

agent 带有 open / chat / ctx / feedback 接口。通道句柄相互隔离,多个智能体可并行处理不同任务;OpenAI / Claude / Ollama 三种协议,云端模型与本地模型自由切换。

会写,也会执行

模型输出 ```y 代码块,支叶用 runstr 直接执行;agent.feedback 把执行结果回灌,下一轮接着改,形成闭环。

多智能体协作

mqopen / mqsend / mqrecv / mqclose 消息队列:主智能体派活、子智能体回传。阻塞等待零轮询,队列满时新状态覆盖旧状态。

能力即工具

UI 画布、摄像头、串口、语音、PDF 读写与翻译、文本与 JSON、国密加密、视觉识别——全部以 Y 语言函数暴露,智能体直接调用。

开发调试支叶本身可用 Claude Code 或 WorkBuddy:打开 nlurh/ 文件夹并提到"支叶"即可,内置 Skill 文件开箱即用。

交互视窗(Tauri)—— 图形化运行支叶

专为支叶人机交互开发的 UI 工具。界面上提供的 agent 按钮,可方便地从支叶常规交互切换到智能体交互模式

支叶两种交互模式架构图 模式一:用户输入(Y 语言或自然语言)直接交给支叶内核解析执行,内核驱动电脑终端操作并接收其回传信息,结果在右侧显示。模式二:用户输入进入一个 Y 语言函数(智能体),函数内部调用大模型,执行大模型返回的 Y 代码;当现有能力不足时可开发新功能(写 Y 函数,或写 C++ 扩展);Y 函数定义即用,C++ 扩展需编译加载;执行过程与结果实时反馈界面并回灌大模型循环,直到大模型判定完成。 模式一 · 人机交互 用户输入 Y 语言或自然语言 支叶内核 直接解析执行 显示结果 结果呈现 电脑 / 终端 窗口 · 文件 模式二 · 智能体交互 用户输入 自然语言指令 Y 语言函数:智能体调度 调用大模型 (由 Y 语言调用) 执行 Y 代码 建函数 / 直调终端 开发新功能: Y 函数 · 直接扩展 C/C++ · 编译扩展 结果回灌 · 循环 界面提示 实时过程与结果 电脑 / 终端 操作本地环境

如何开始"教学"?

1

运行平台

启动 _zhiye.exe

2

用Y语言教学

输入指令或示例

3

平台学习并反馈

理解、记忆、执行

立即体验

进入 nlu_run_32bitnlu_run_64bit 目录,双击运行 "_zhiye.exe"。使用密码 1234,即可开始用自然语言与系统对话。

资源: 项目文档 · 示例 · 组件集成指南 · 商标指南